В первые годы после запуска iPhone у магазинов Apple по всему миру выстраивались длинные очереди. Со временем они ушли в прошлое из-за роста популярности предзаказов в онлайн-магазинах. Теперь же с выходом iPhone Duo у магазинов Apple снова ажиотаж.

...

ИИ-модели двух китайских стартапов можно будет разворачивать за пределами КНР даже в том случае, если в стране введут новые экспортные ограничения в данной сфере. Компаниям DeepSeek и MiniMax удалось получить подобные разрешения в числе первых.

[ur_=#mark-extr]✴[/ur_] Platforms пришлось отменить итоги сделки по приобретению...[/ur]

Первый визит главы Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в Казахстан был подкреплён сотрудничеством с несколькими компаниями по разным направлениям, знакомством с местной молодёжью, стартапами и имеющимися достижениями в сфере информационных технологий и робототехники. Страна может стать крупным вычислительным...

Китайская лаборатория искусственного интеллекта Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — обновлённую версию модели Kimi K3, которая прошла дополнительное обучение с использованием большего объёма вычислительных ресурсов. В рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index она набрала 55 баллов, обойдя предшественницу на 11 баллов, опередив все модели OpanAI и заняв четвёртую строчку.

[ur_=#mark-extr]✴[/ur_] Muse Wonder Full (56 баллов). Moonshot AI намерена открыть веса модели 4 ноября, и она станет самой мощной в классе открытых систем. Разрыв между открытыми и проприетарными моделями сократится с 12 до 3 баллов, если к тому времени ситуация на рынке не изменится. Разработчик также выпустил версию Kimi K3.1 Pro Highspeed — она работает в два-три раза быстрее. Обе модели уже доступны на платформах Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code и через API.

Наиболее заметный прогресс Kimi K3.1 Pro показала в агентных задачах: в бенчмарке GDPval-AA она набрала 1846 баллов по Эло, опередив K3 на 312 баллов. Здесь она уступила лишь Claude Opus 5.5 (1866 баллов) и Wonder Full (1857 баллов). В Terminal-Bench 4.0 продемонстрировала 65,7 %, обогнав OpenAI GPT-6 Astra (58,2%) и лишь немного уступив Claude Opus 5.5 (66,4%) — K3 в том же тесте набрала всего 13 %.

В рамках внутреннего теста Kimi Hallu Bench Hard доля галлюцинаций, то есть заведомо не соответствующих действительности ответов, снизилась с 23,4 % у K3 до 8,3 % у новой модели. Это стресс-тест, а не показатель общего уровня ошибок, подчеркнули в Moonshot; для сравнения, GPT-6 Astra в том же тесте показала 5,5 %, то есть сохранила преимущество. В финансовых тестах Kimi K3.1 Pro показала прирост на 7,2 балла по направлению финансового моделирования и на 11,6 балла — по финансовым исследованиям. В связанном с офисными задачами бенчмарке OfficeQA Pro v2 модель обошла вообще всех конкурентов, утверждает Moonshot.

Kimi K3.1 Pro поддерживает прямое взаимодействие с игровыми движками, в том числе Unity, Unreal Engine и Godot — она может вносить оперативные исправления и производить сборку проектов. При использовании вспомогательных инструментов в тесте BenchCAD она набрала 92,7 %, выступив близко к показателям Claude Opus 5.5 (96,2%) и GPT-6 Astra (95,9%). Без использования инструментов результат снизился до 72,8 %, и это почти равно показателю Claude Opus 5.5 (73,0 %). Лучше всего модель справляется с параметрическим моделированием механических деталей, архитектурных объектов и объектов с настраиваемыми параметрами. Она умеет создавать и запускать скрипты для Blender и CAD-систем без MCP-коннекторов. На платформе Kimi.com появилась функция 3D Make — она позволяет просматривать, редактировать и экспортировать трёхмерные модели.

Модель Kimi K3.1 Pro унаследовала размер предшественницы — 2,8 трлн параметров, из которых активны 104 млрд. Контекстное окно имеет размер в 1 млн токенов, поддерживается работа с текстом и изображениями. По данным Artificial Analysis, она находится на вершине «границы Парето»; у неё самый высокий показатель Intelligence Index среди моделей сопоставимого размера.

Стоимость эксплуатации снизилась на 33 %: $2 за 1 млн входных токенов (было $3), $10 за 1 млн выходных токенов (было $15) и $0,20 за работу с кешированными данными (было $0,30). Выполнение одной задачи из набора Intelligence Index обходится в $1,98 — почти столько же, сколько для K3 ($2,00) – при том, что новая модель генерирует на 14 % больше выходных токенов.

По мере масштабирования этапа пост-обучения у модели усиливались способности к поиску уязвимостей, отметили в Moonshot: связанные с кибербезопасностью материалы присутствовали в общем массиве данных, соответствующие задачи были включены в среду обучения с подкреплением. При подготовке версии с открытыми весами разработчик удалил касающиеся кибербезопасности данные на обоих этапах обучения. В ходе внутреннего тестирования с бенчмарком xdev-bench-hard, включающем выявленные за последнее время уязвимости в ядре Linux, Node.js и jаvascriptCore, исходный вариант модели успешно справился с 90,5 % задач; после удаления данных этот показатель снизился до 81,0 %. Для сравнения, в том же тесте DeepSeek-V4.1-Flash показала 85,7 %, а Kimi K3 — 33,3 %.

Модели с открытыми весами не должны расширять границы возможностей в сфере наступательной кибербезопасности, считают в Moonshot. В то же время лаборатория стремится постепенно повышать функциональные возможности открытых моделей, потому что они могут оказаться полезными и в защите — например, при анализе устаревших систем. Ранее Anthropic продемонстрировала, что китайская модель Z.ai GLM-5.3 с 45 баллами в AA Index способна создавать эксплойты, по уровню сложности сопоставимые с теми, что генерирует Claude Mythos.

Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

День покупки Apple iPhone Duo обернулся разочарованием для некоторых владельцев нового устройства. Всего через несколько часов после старта продаж обладатели складных смартфонов обнаружили неприятный дефект — внутренние дисплеи стали трескаться по линии сгиба.

...

Недавняя атака на FirstVDS оказалась частью более масштабной вредоносной кампании, нацеленной на хостинг-провайдеров, исполь…

Специалисты «Лаборатории Касперского» обнаружили новую шпионскую кампанию северокорейской хак-группы Lazarus, получившую наз…

Японское подразделение Burger King сообщило о масштабной утечке данных. Злоумышленники получили доступ к серверу, где хранил…

Разработчики PHP выпустили экстренные патчи для двух критических уязвимостей, получивших общее название PHP2Shell. Эти пробл…

ИБ-исследователь под ником Kaba обнаружил масштабную атаку на инфраструктуру Tor: злоумышленники скомпрометировали сотни сер…