Отмена амбициозной новой научно-фантастической ролевой игры из серии Mass Effect не оставила равнодушными не только фанатов, но также главных звёзд франшизы и даже сторонних разработчиков.

Топ-10...

Илон Маск (Elon Musk) сообщил о заключении сделки по привлечению $40 млрд заёмных средств на покупку GPU для нужд SpaceX. По его словам, получать кредиты в сфере ИИ становится всё сложнее, поэтому немногие из более чем двух сотен «неооблачных» компаний смогут выжить в обозримой перспективе.

...

Амбициозный фэнтезийный ролевой боевик с полуоткрытым миром Phantom Blade Zero от разработчиков из независимой китайской студии S-Game в преддверии уже скорого релиза удостоился первых оценок западных критиков.

...

Toyota Motor собирается больше внимания уделять выпуску роботов, но главным образом для повышения собственной конкурентоспособности в сфере сборки автомобилей. Масштабный бизнес и богатый опыт позволят ей обучить роботов многим производственным операциям и выстоять в конкуренции с китайскими автопроизводителями.

...

Компания iFixit опубликовала видео разборки первого складного смартфона Apple. Несмотря на то что в процессе было выявлено несколько тревожных деталей, специалисты признали iPhone Duo самым ремонтопригодным складным смартфоном среди представленных на рынке в настоящее время.

...

В первые годы после запуска iPhone у магазинов Apple по всему миру выстраивались длинные очереди. Со временем они ушли в прошлое из-за роста популярности предзаказов в онлайн-магазинах. Теперь же с выходом iPhone Duo у магазинов Apple снова ажиотаж.

...

ИИ-модели двух китайских стартапов можно будет разворачивать за пределами КНР даже в том случае, если в стране введут новые экспортные ограничения в данной сфере. Компаниям DeepSeek и MiniMax удалось получить подобные разрешения в числе первых.

[ur_=#mark-extr]✴[/ur_] Platforms пришлось отменить итоги сделки по приобретению...[/ur]

Первый визит главы Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в Казахстан был подкреплён сотрудничеством с несколькими компаниями по разным направлениям, знакомством с местной молодёжью, стартапами и имеющимися достижениями в сфере информационных технологий и робототехники. Страна может стать крупным вычислительным...

Китайская лаборатория искусственного интеллекта Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — обновлённую версию модели Kimi K3, которая прошла дополнительное обучение с использованием большего объёма вычислительных ресурсов. В рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index она набрала 55 баллов, обойдя предшественницу на 11 баллов, опередив все модели OpanAI и заняв четвёртую строчку.

[ur_=#mark-extr]✴[/ur_] Muse Wonder Full (56 баллов). Moonshot AI намерена открыть веса модели 4 ноября, и она станет самой мощной в классе открытых систем. Разрыв между открытыми и проприетарными моделями сократится с 12 до 3 баллов, если к тому времени ситуация на рынке не изменится. Разработчик также выпустил версию Kimi K3.1 Pro Highspeed — она работает в два-три раза быстрее. Обе модели уже доступны на платформах Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code и через API.

Наиболее заметный прогресс Kimi K3.1 Pro показала в агентных задачах: в бенчмарке GDPval-AA она набрала 1846 баллов по Эло, опередив K3 на 312 баллов. Здесь она уступила лишь Claude Opus 5.5 (1866 баллов) и Wonder Full (1857 баллов). В Terminal-Bench 4.0 продемонстрировала 65,7 %, обогнав OpenAI GPT-6 Astra (58,2%) и лишь немного уступив Claude Opus 5.5 (66,4%) — K3 в том же тесте набрала всего 13 %.

В рамках внутреннего теста Kimi Hallu Bench Hard доля галлюцинаций, то есть заведомо не соответствующих действительности ответов, снизилась с 23,4 % у K3 до 8,3 % у новой модели. Это стресс-тест, а не показатель общего уровня ошибок, подчеркнули в Moonshot; для сравнения, GPT-6 Astra в том же тесте показала 5,5 %, то есть сохранила преимущество. В финансовых тестах Kimi K3.1 Pro показала прирост на 7,2 балла по направлению финансового моделирования и на 11,6 балла — по финансовым исследованиям. В связанном с офисными задачами бенчмарке OfficeQA Pro v2 модель обошла вообще всех конкурентов, утверждает Moonshot.

Kimi K3.1 Pro поддерживает прямое взаимодействие с игровыми движками, в том числе Unity, Unreal Engine и Godot — она может вносить оперативные исправления и производить сборку проектов. При использовании вспомогательных инструментов в тесте BenchCAD она набрала 92,7 %, выступив близко к показателям Claude Opus 5.5 (96,2%) и GPT-6 Astra (95,9%). Без использования инструментов результат снизился до 72,8 %, и это почти равно показателю Claude Opus 5.5 (73,0 %). Лучше всего модель справляется с параметрическим моделированием механических деталей, архитектурных объектов и объектов с настраиваемыми параметрами. Она умеет создавать и запускать скрипты для Blender и CAD-систем без MCP-коннекторов. На платформе Kimi.com появилась функция 3D Make — она позволяет просматривать, редактировать и экспортировать трёхмерные модели.

Модель Kimi K3.1 Pro унаследовала размер предшественницы — 2,8 трлн параметров, из которых активны 104 млрд. Контекстное окно имеет размер в 1 млн токенов, поддерживается работа с текстом и изображениями. По данным Artificial Analysis, она находится на вершине «границы Парето»; у неё самый высокий показатель Intelligence Index среди моделей сопоставимого размера.

Стоимость эксплуатации снизилась на 33 %: $2 за 1 млн входных токенов (было $3), $10 за 1 млн выходных токенов (было $15) и $0,20 за работу с кешированными данными (было $0,30). Выполнение одной задачи из набора Intelligence Index обходится в $1,98 — почти столько же, сколько для K3 ($2,00) – при том, что новая модель генерирует на 14 % больше выходных токенов.

По мере масштабирования этапа пост-обучения у модели усиливались способности к поиску уязвимостей, отметили в Moonshot: связанные с кибербезопасностью материалы присутствовали в общем массиве данных, соответствующие задачи были включены в среду обучения с подкреплением. При подготовке версии с открытыми весами разработчик удалил касающиеся кибербезопасности данные на обоих этапах обучения. В ходе внутреннего тестирования с бенчмарком xdev-bench-hard, включающем выявленные за последнее время уязвимости в ядре Linux, Node.js и jаvascriptCore, исходный вариант модели успешно справился с 90,5 % задач; после удаления данных этот показатель снизился до 81,0 %. Для сравнения, в том же тесте DeepSeek-V4.1-Flash показала 85,7 %, а Kimi K3 — 33,3 %.

Модели с открытыми весами не должны расширять границы возможностей в сфере наступательной кибербезопасности, считают в Moonshot. В то же время лаборатория стремится постепенно повышать функциональные возможности открытых моделей, потому что они могут оказаться полезными и в защите — например, при анализе устаревших систем. Ранее Anthropic продемонстрировала, что китайская модель Z.ai GLM-5.3 с 45 баллами в AA Index способна создавать эксплойты, по уровню сложности сопоставимые с теми, что генерирует Claude Mythos.

Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

День покупки Apple iPhone Duo обернулся разочарованием для некоторых владельцев нового устройства. Всего через несколько часов после старта продаж обладатели складных смартфонов обнаружили неприятный дефект — внутренние дисплеи стали трескаться по линии сгиба.

...