Намерения NVIDIA представить видеокарту GeForce GTX 1650 на базе графического процессора TU106 с частично отключенными функциональными блоками обсуждались уже давно, а в конце июня GeForce GTX 1650 Ultra дебютировала в исполнении GALAX. Как выясняется, благодарить за это нужно высокий спрос на ноутбуки, порождённый самоизоляцией.
Информация сайта - «scanpin.ru»
Редактор сайта Igor’s LAB обратился к источникам среди производителей видеокарт и персональных компьютеров, чтобы лучше понять причины появления GeForce GTX 1650 Ultra на базе графического процессора TU106-125, позаимствованного у GeForce RTX 2060. На азиатском рынке резко возросший спрос на ноутбуки с дискретной графикой NVIDIA на основе видеочипов TU117-300 опустошил складские запасы, и выпускать настольные видеокарты GeForce GTX 1650 «по классическому рецепту» стало невозможно.
NVIDIA вышла из ситуации достаточно просто, направив на нужды устранения дефицита старшие графические процессоры TU106-125, на которых и базируются видеокарты GeForce GTX 1650 Ultra. У такой «трансплантации» есть как свои плюсы, так и минусы. К последним можно отнести возросшее с 75 до 90 Вт значение TDP, поскольку «избыточные» функциональные блоки хоть и отключены, но присутствуют на графическом процессоре и требуют электропитания. К плюсам новой версии GeForce GTX 1650 можно отнести наличие декодера NVENC, который сохранил свою функциональность.
По словам представителей GALAX, на комментарии которых ссылается первоисточник, видеокарты GeForce GTX 1650 Ultra на базе TU106-125 предназначены для китайского рынка, где они призваны в ограниченные сроки решить проблему дефицита исходных версий GeForce GTX 1650. После выполнения своей миссии GeForce GTX 1650 Ultra наверняка уйдёт даже с китайского рынка.
:
Намерения NVIDIA представить видеокарту GeForce GTX 1650 на базе графического процессора TU106 с частично отключенными функциональными блоками обсуждались уже давно, а в конце июня GeForce GTX 1650 Ultra дебютировала в исполнении GALAX. Как выясняется, благодарить за это нужно высокий спрос на ноутбуки, порождённый самоизоляцией. Информация сайта - «scanpin.ru» Редактор сайта Igor’s LAB обратился к источникам среди производителей видеокарт и персональных компьютеров, чтобы лучше понять причины появления GeForce GTX 1650 Ultra на базе графического процессора TU106-125, позаимствованного у GeForce RTX 2060. На азиатском рынке резко возросший спрос на ноутбуки с дискретной графикой NVIDIA на основе видеочипов TU117-300 опустошил складские запасы, и выпускать настольные видеокарты GeForce GTX 1650 «по классическому рецепту» стало невозможно. NVIDIA вышла из ситуации достаточно просто, направив на нужды устранения дефицита старшие графические процессоры TU106-125, на которых и базируются видеокарты GeForce GTX 1650 Ultra. У такой «трансплантации» есть как свои плюсы, так и минусы. К последним можно отнести возросшее с 75 до 90 Вт значение TDP, поскольку «избыточные» функциональные блоки хоть и отключены, но присутствуют на графическом процессоре и требуют электропитания. К плюсам новой версии GeForce GTX 1650 можно отнести наличие декодера NVENC, который сохранил свою функциональность. По словам представителей GALAX, на комментарии которых ссылается первоисточник, видеокарты GeForce GTX 1650 Ultra на базе TU106-125 предназначены для китайского рынка, где они призваны в ограниченные сроки решить проблему дефицита исходных версий GeForce GTX 1650. После выполнения своей миссии GeForce GTX 1650 Ultra наверняка уйдёт даже с китайского рынка. :
Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных...
Продукция Nvidia оснащена более или менее публичной информацией о рекомендованных розничных ценах только в случае с игровыми видеокартами, причём и она не...
Космическое агентство Тайваня (TASA) впервые успешно испытало самостоятельно разработанную зондирующую ракету Maraho, созданную в рамках программы по освоению...
История публичных высказываний и действий руководства Anthropic позволяет понять, что оно является достаточно мнительным, когда речь идёт о безопасности создаваемых...
Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. Разработчики...
Комментарии (0)