Основы Интернет - технологий.

В 2020 году подключение современных digital-технологий стало необходимостью для брендов. Доступных платформ все больше, а сложность задач растет, поэтому управлять платными рекламными кампаниями вручную становится практически невозможно. Автоматизация контекстной рекламы — это использование технологий, искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации рекламных кампаний в поисковых системах. Давайте подробно разберем алгоритм автоматизации PPC, который состоит из следующих шагов: Определение проблемы. Поиск инструментов. Реализация. Определение проблемы Важно четко понимать, какой процесс вы собираетесь оптимизировать и какой результат ожидаете получить. Автоматизация контекстной рекламы — не цель, а инструмент для решения проблемы. Вот несколько примеров: Необходимо, чтобы рекламная кампания, группа объявлений, рекламное объявление или ключевое слово выключалось/включалось в конкретный момент, например, в воскресенье в 00-05, когда нет возможности это сделать вручную. В этом поможет автоправило. Необходимо каждые выходные понижать или повышать рекламные бюджеты, а в понедельник утром возвращать все в исходное состояние. Такая функция используется, когда эффективность бизнеса в выходные дни ниже (например, колл-центр принимает звонки только в будние дни). Автоправило с легкостью внесет необходимые изменения в аккаунт. Нужно получать уведомления о работоспособности сайта, об остатках средств на счете или о работе определенных рекламных кампаний. В этом помогут скрипты. Некоторые есть в свободном доступе в интернете, а другие необходимо составлять самостоятельно или покупать у разработчиков. Необходимо корректировать ставки, удерживать определенную позицию в аукционе, поднимая или понижая цену клика. В этом случае есть несколько вариантов решения: бид-менеджеры — платные сторонние системы, которые следят за изменениями в аукционе и вносят требуемые изменения каждые 15-30 минут; скрипты — работают по заданному алгоритму и вносят изменения каждый час; автоправила — также работают по заданному алгоритму и вносят изменения каждый день. Описанные варианты отличаются только в скорости обновления ставок, остается решить, готовы ли вы платить сторонним системам или достаточно будет возможностей готовых скриптов и автоправил. Поиск инструментов Инструменты для решения задач автоматизации контекстной рекламы: Google Ads Scripts. Это код на языке jаvascript, который состоит из нескольких основных элементов: функций, переменных, объектов, сущностей, селекторов, итераторов и других. Работает по заданному алгоритму. Бид-менеджеры — сервисы автоматического управления ставками в контекстной рекламе. Такая система мониторит изменения аукциона по заданным ключевым словам и корректирует ставку. Автоправила — внутренний инструмент Google Ads, решающий задачи вроде изменения статуса объявления, размера бюджета, повышения или понижения ставок по заданным условиям. Фиды в коммерческих данных. С их помощью можно автоматизировать расширения рекламных объявлений Google Ads. Например, расширение «Цены» может автоматически подтягивать цену из фида, таким образом данные в расширении будут всегда актуальными. Реализация Базовые задачи настройки контекстной рекламы можно решить с помощью автоправил — это быстро, легко и, главное, бесплатно. Если автоматические правила не справляются — используем скрипты, которые помогают реализовать практически любые идеи по автоматизации. И не обязательно учить JS — есть много полезных скриптов в открытом доступе, а здесь собрано 100 лучших скриптов для решения базовых задач по автоматизации. Для решения специфических задач лучше обратиться к разработчикам. Большинство сервисов управления рекламой автоматизируют не только работу с аукционом, но и другие процессы в ведении контекста или отчетности. Наиболее востребованные бид-менеджеры — K50, Alytics, Instaon, Cobiro, Revealbot, Adstage, Bluewinstion, eLama, Optmyzr. Преимущества автоматизации Количество инструментов в контекстной рекламе растет каждый месяц, и чтобы успевать качественно и быстро выполнять свои задачи, необходимо передавать часть работы алгоритмам. Благодаря использованию автоматизации не нужно держать в голове сотни задач, которые требуют регулярного контроля. Актуальная цена и информация в объявлениях, автозапуск и остановка рекламных материалов, нужные позиции в аукционе, оповещения об отклонениях от нормы главных показателей, автогенерация рекламных кампаний — это лишь малая часть задач, которые помогает эффективно решать автоматизация контекста. Еще одно достоинство автоматизации — исключение «человеческого фактора». Каждый из нас может совершить ошибку, порой быть невнимательным или забывчивым, что не свойственно программным кодам. Потратив один раз время на оптимизацию повторяющихся действий, вы существенно сэкономите ресурсы и в дальнейшем будете только контролировать качество выполнения работы. Смогут ли технологии заменить специалиста в 2020 году? Автоматизация в контекстной рекламе открывает новые возможности для бизнеса — повседневные технические работы делегируются программам, а специалист фокусируется на более важных стратегических задачах. Такой подход в 2020 году поможет оптимизировать продвижение в контексте и в результате увеличить продажи. Это как автопилот в самолете: он способен идти по уже заданному курсу, но в случаях чрезвычайных ситуаций — пилот забирает управление на себя. Сегодня эффективная автоматизация в PPC всё еще невозможна без компетенций специалиста. Алгоритм не может полностью заменить человека, программный код не способен увидеть «картину в целом» и на основании разрозненной информации принять стратегическое решение для конкретной задачи. Пока что на это не способен ни один, даже самый продуманный алгоритм. Автоматические правила и скрипты Видео по теме 20 мин.