Как повысить ROI смарт-баннеров до уровня кампаний по брендовым запросам - «Заработок»

  • 12:51, 20-мая-2020
  • Заработок
  • Нинель
  • 0

Сейчас как никогда актуален вопрос эффективности рекламных кампаний. В кризис многие бизнесы сокращают бюджеты на продвижение и оставляют только решения, которые приносят максимальную прибыль. В такой ситуации важно уметь найти новый способ работы с привычными инструментами, которые при базовых настройках не дают ожидаемого клиентом результата, но при правильной оптимизации они способны выполнять свои KPI и быть прибыльными для клиента. В этом материале расскажем, как мы оптимизировали кампании со смарт-баннерами в Директе.


Немного о смарт-баннерах Яндекса


Смарт-баннеры — удобный инструмент ретаргетинга с динамическими объявлениями, формируемым на основе фида. Этот тип кампаний традиционно используется интернет-магазинами, у которых есть продуктовой фид с информацией по всем товарам сайта. Но формат также показывает высокую эффективность в туристической тематике (авиабилеты и отели). Смарт-баннеры помогают решать две задачи:



  1. Классический ретаргетинг: показ баннеров с просмотренными товарами пользователям, которые были на сайте и открывали карточки товаров.




  2. Поведенческий таргетинг: показ баннеров с товарами пользователям, которые интересовались похожими товарами в сети, но на сайте не были. При подборе похожих товаров система анализирует интересы пользователя, историю его поисковых запросов, социально-демографические характеристики и многое другое.




Базовый подход и неутешительные результаты


Наш клиент — монобрендовый интернет-магазин электроники, в ассортимент которого входят телевизоры, смартфоны, фото- и видеооборудование, аудиотехника и др. На рынке магазин более 16 лет, с нашим агентством сотрудничает почти два года. Средний чек интернет-магазина составляет около 35 000 рублей.


Наша задача — удерживать итоговый ROI по каждому каналу (желательно и по каждому инструменту) более 1000%. Это очень высокий показатель, работать в рамках которого могут далеко не все инструменты рекламных площадок.


Брендовые рекламные кампании в какой-то степени помогают поддерживать общий ROI на высоком уровне, но планка для остальных инструментов остается по-прежнему высокой. Поэтому мы находимся в постоянном поиске новых идей по оптимизации рекламных инструментов, чтобы вывести их на необходимый уровень ROI.


Так как ретаргетинг на пользователей с сайта обычно показывает более высокую конверсию, чем поведенческий таргетинг, для запуска смарт-баннеров у этого клиента мы выбрали только ретаргетинг.


На старте мы запустились с базовыми настройками:


  1. Подготовили все варианты креативов формата «Розничная торговля», оформив их в цветах бренда.
  2. Загрузили уже имеющийся фид для Яндекс.Маркета в Яндекс.Директ для генерации смарт-баннеров.
  3. Настроили тестовую рекламную кампанию на один регион. Выбрали Москву и область: по Google Analytics в этом регионе более 50% всех транзакций и самая высокая конверсия.
  4. Выбрали для размещения площадки рекламной сети, показы на поиске отключили.
  5. Создали для каждой категории сайта отдельный фильтр, чтобы была возможность корректировать ставки для товарных категорий с разной маржинальностью.

Кампанию тестировали в течение нескольких месяцев, оптимизируя ставки, пробовали увеличить бюджет, но необходимого высокого результата не удалось достичь при таких базовых настройках. Средний ROI за все время работы составил 886%, притом были и месяцы с 471, 330 и даже 140% по ROI, что значительно ниже целевого. На несколько месяцев мы выключили тестовую кампанию: это было сокращение расходов по неэффективным инструментам в несезон.


Banner

Смена подхода в работе со смарт-баннерами


Но к высокому сезону (ноябрь—декабрь) у нас снова появилась потребность в дополнительном источнике трафика с высоким ROI, и мы вернулись к смарт-баннерам. С базовыми настройками они не приносили желаемого результата, поэтому мы вместе с клиентом проработали новый подход.


Ранее с командой бренда уже обсуждали использование в рекламе базу покупателей, выгруженную из CRM. У клиента есть программа лояльности на сайте: в зависимости от суммы совершенных заказов пользователю присваиваются статусы с определенной скидкой. Мы выгрузили всех постоянных покупателей, имеющих один из трех возможных статусов в программе лояльности, и отдельно собрали выгрузку пользователей, совершивших не менее двух покупок с 2014 года.


Эти аудитории мы предложили использовать для сужения аудитории смарт-баннеров, так как частые покупатели с большей вероятностью что-то купят снова в этом интернет-магазине, соответственно, прогнозируемая конверсия должна быть выше.




Мы заново собрали кампанию со смарт-баннерами. Ввиду того что сегмент просмотревших товары будет значительно урезан нашими аудиториям, бюджет кампании уменьшили в четыре раза: мы стали тратить до 5000 рублей в неделю. На начальном этапе выбрали стратегию «Оптимизация количества кликов», чтобы не ограничивать охват кампании при недостатке конверсий. Геотаргетинг такой же, как в прошлой рекламной кампании, — Москва и область.


Мы настроили оптимизацию кампании на цель «Оформить заказ».


Также выделили отдельные категории сайта — телевизоры, смартфоны, фото и другие — в отдельные группы объявлений для удобства оптимизации. Ранее выделяли просто в отдельные фильтры в рамках одной группы объявлений, но при таком подходе было сложнее анализировать эффективность категорий.


В ожидании, что эта кампания будет привлекать более конверсионную аудиторию, ставки тоже были увеличены. Мы установили на фильтры по фиду ставку в 5 рублей и настроили максимальные корректировки по аудиториям +1200% (Яндекс ранее не позволял исключать корректировками аудитории по сегментам Яндекс.Аудиторий), в итоге это давало ставку в 60 рублей.


Креативы для смарт-баннеров использовались те же, что и в прошлой рекламной кампании, для чистоты эксперимента.


Результаты эксперимента


Новая кампания была запущена в середине ноября, потребовалось около двух недель для активизации и выход на необходимый уровень недельного расхода и транзакций.


Уже в декабре кампания смогла выйти на показатель ROI в 2050% (рост в 2,3 раза, чем при стандартном подходе), при этом количество транзакций было ниже всего на 25%, чем среднее значение в месяц за весь период работы предыдущей кампании. Бюджет удалось снизить почти в два раза по сравнению со среднемесячным бюджетом стандартной рекламной кампании. Конверсия оказалась выше в 3,5 раза, что даже лучше, чем мы планировали перед запуском кампании.


Изначально мы предположили, что хорошие результаты смарт-баннеров обусловлены предновогодней сезонностью — по другим кампаниям результаты также улучшились по сравнению с обычным месяцем. Например, в кампании по горячим брендовым запросам (запросы по названию магазина) конверсия увеличилась в 2 раза, а в ретаргетинге с сегментом бросивших корзину — в 3 раза.


В январе новая кампания была приостановлена из-за существенного снижения рекламных бюджетов, но уже в феврале кампанию возобновили. И результаты улучшились по сравнению с декабрем несмотря на то, что в предновогодний месяц было дополнительное стимулирование продаж на сайте скидками и распродажами (а в феврале акции не проводились, CR в кампаниях по бренду был на уровне обычного месяца). Мы сделали вывод, что кампания работает одинаково эффективно как в высокий, так и в низкий сезон, и ее эффективность не привязана к скидкам и распродажам на сайте.


Количество транзакций в месяц вышло на прежний уровень, бюджет остался на уровне декабрьского, кампания оптимизировалась, и нам удалось снизить цену клика на 22%.


В феврале смарт-баннеры вышли уже на ROI 2978%, что сравнимо с показателями самой эффективной кампании в 2815% — горячие брендовые запросы по названию магазина.


Результаты двух месяцев тестового размещения смарт-баннеров: по сравнению со стандартным подходом снизили стоимость заказа на 47%, увеличили конверсию в 3,5 раза, увеличили ROI на 184%. Показали конверсию в 2,2 раза выше, чем в самом эффективном источнике (брендовые кампании по названию магазина) и удержали ROI на практически том же уровне (с разницей 10%). Достигли показателей конверсии в 4,5 выше и ROI на 87% выше, чем в общих брендовых кампаниях.




Наши гипотезы подтвердились:


  • постоянные покупатели обладают большей лояльностью к интернет-магазину;
  • инструменты, которые показывали средний результат при работе на всю аудиторию сайта, могут отработать лучше, если ограничить их только лояльными пользователями.

В кризис необходимо использовать все рекламные инструменты по максимуму. Если ранее допускались в медиамиксе форматы с приемлемым результатом, в целом вписывающимся в общие KPI, то сейчас многие из них могут быть отключены из-за сокращения бюджета. Рекламодатели оставляют только наиболее эффективные решения, поэтому важно находить новые подходы в работе с уже знакомыми инструментами для улучшения результатов продвижения, достижения большей прибыли клиента и частичного сохранения рекламного бюджета.


Сейчас как никогда актуален вопрос эффективности рекламных кампаний. В кризис многие бизнесы сокращают бюджеты на продвижение и оставляют только решения, которые приносят максимальную прибыль. В такой ситуации важно уметь найти новый способ работы с привычными инструментами, которые при базовых настройках не дают ожидаемого клиентом результата, но при правильной оптимизации они способны выполнять свои KPI и быть прибыльными для клиента. В этом материале расскажем, как мы оптимизировали кампании со смарт-баннерами в Директе. Немного о смарт-баннерах Яндекса Смарт-баннеры — удобный инструмент ретаргетинга с динамическими объявлениями, формируемым на основе фида. Этот тип кампаний традиционно используется интернет-магазинами, у которых есть продуктовой фид с информацией по всем товарам сайта. Но формат также показывает высокую эффективность в туристической тематике (авиабилеты и отели). Смарт-баннеры помогают решать две задачи: Классический ретаргетинг: показ баннеров с просмотренными товарами пользователям, которые были на сайте и открывали карточки товаров. Поведенческий таргетинг: показ баннеров с товарами пользователям, которые интересовались похожими товарами в сети, но на сайте не были. При подборе похожих товаров система анализирует интересы пользователя, историю его поисковых запросов, социально-демографические характеристики и многое другое. Базовый подход и неутешительные результаты Наш клиент — монобрендовый интернет-магазин электроники, в ассортимент которого входят телевизоры, смартфоны, фото- и видеооборудование, аудиотехника и др. На рынке магазин более 16 лет, с нашим агентством сотрудничает почти два года. Средний чек интернет-магазина составляет около 35 000 рублей. Наша задача — удерживать итоговый ROI по каждому каналу (желательно и по каждому инструменту) более 1000%. Это очень высокий показатель, работать в рамках которого могут далеко не все инструменты рекламных площадок. Брендовые рекламные кампании в какой-то степени помогают поддерживать общий ROI на высоком уровне, но планка для остальных инструментов остается по-прежнему высокой. Поэтому мы находимся в постоянном поиске новых идей по оптимизации рекламных инструментов, чтобы вывести их на необходимый уровень ROI. Так как ретаргетинг на пользователей с сайта обычно показывает более высокую конверсию, чем поведенческий таргетинг, для запуска смарт-баннеров у этого клиента мы выбрали только ретаргетинг. На старте мы запустились с базовыми настройками: Подготовили все варианты креативов формата «Розничная торговля», оформив их в цветах бренда. Загрузили уже имеющийся фид для Яндекс.Маркета в Яндекс.Директ для генерации смарт-баннеров. Настроили тестовую рекламную кампанию на один регион. Выбрали Москву и область: по Google Analytics в этом регионе более 50% всех транзакций и самая высокая конверсия. Выбрали для размещения площадки рекламной сети, показы на поиске отключили. Создали для каждой категории сайта отдельный фильтр, чтобы была возможность корректировать ставки для товарных категорий с разной маржинальностью. Кампанию тестировали в течение нескольких месяцев, оптимизируя ставки, пробовали увеличить бюджет, но необходимого высокого результата не удалось достичь при таких базовых настройках. Средний ROI за все время работы составил 886%, притом были и месяцы с 471, 330 и даже 140% по ROI, что значительно ниже целевого. На несколько месяцев мы выключили тестовую кампанию: это было сокращение расходов по неэффективным инструментам в несезон. Banner Смена подхода в работе со смарт-баннерами Но к высокому сезону (ноябрь—декабрь) у нас снова появилась потребность в дополнительном источнике трафика с высоким ROI, и мы вернулись к смарт-баннерам. С базовыми настройками они не приносили желаемого результата, поэтому мы вместе с клиентом проработали новый подход. Ранее с командой бренда уже обсуждали использование в рекламе базу покупателей, выгруженную из CRM. У клиента есть программа лояльности на сайте: в зависимости от суммы совершенных заказов пользователю присваиваются статусы с определенной скидкой. Мы выгрузили всех постоянных покупателей, имеющих один из трех возможных статусов в программе лояльности, и отдельно собрали выгрузку пользователей, совершивших не менее двух покупок с 2014 года. Эти аудитории мы предложили использовать для сужения аудитории смарт-баннеров, так как частые покупатели с большей вероятностью что-то купят снова в этом интернет-магазине, соответственно, прогнозируемая конверсия должна быть выше. Мы заново собрали кампанию со смарт-баннерами. Ввиду того что сегмент просмотревших товары будет значительно урезан нашими аудиториям, бюджет кампании уменьшили в четыре раза: мы стали тратить до 5000 рублей в неделю. На начальном этапе выбрали стратегию «Оптимизация количества кликов», чтобы не ограничивать охват кампании при недостатке конверсий. Геотаргетинг такой же, как в прошлой рекламной кампании, — Москва и область. Мы настроили оптимизацию кампании на цель «Оформить заказ». Также выделили отдельные категории сайта — телевизоры, смартфоны, фото и другие — в отдельные группы объявлений для удобства оптимизации. Ранее выделяли просто в отдельные фильтры в рамках одной группы объявлений, но при таком подходе было сложнее анализировать эффективность категорий. В ожидании, что эта кампания будет привлекать более конверсионную аудиторию, ставки тоже были увеличены. Мы установили на фильтры по фиду ставку в 5 рублей и настроили максимальные корректировки по аудиториям 1200% (Яндекс ранее не позволял исключать корректировками аудитории по сегментам Яндекс.Аудиторий), в итоге это давало ставку в 60 рублей. Креативы для смарт-баннеров использовались те же, что и в прошлой рекламной кампании, для чистоты эксперимента. Результаты эксперимента Новая кампания была запущена в середине ноября, потребовалось около двух недель для активизации и выход на необходимый уровень недельного расхода и транзакций. Уже в декабре кампания смогла выйти на показатель ROI в 2050% (рост в 2,3 раза, чем при стандартном подходе), при этом количество транзакций было ниже всего на 25%, чем среднее значение в месяц за весь период работы предыдущей кампании. Бюджет удалось снизить почти в два раза по сравнению со среднемесячным бюджетом стандартной рекламной кампании. Конверсия оказалась выше в 3,5 раза, что даже лучше, чем мы планировали перед запуском кампании. Изначально мы предположили, что хорошие результаты смарт-баннеров обусловлены предновогодней сезонностью — по другим кампаниям результаты также улучшились по сравнению с обычным месяцем. Например, в кампании по горячим брендовым запросам (запросы по названию магазина) конверсия увеличилась в 2 раза, а в ретаргетинге с сегментом бросивших корзину — в 3 раза. В январе новая кампания была приостановлена из-за существенного снижения рекламных бюджетов, но уже в феврале кампанию возобновили. И результаты улучшились по сравнению с декабрем несмотря на то, что в предновогодний месяц было дополнительное стимулирование продаж на сайте скидками и распродажами (а в феврале акции не проводились, CR в кампаниях по бренду был на уровне обычного месяца). Мы сделали вывод, что кампания работает одинаково эффективно как в высокий, так и в низкий сезон, и ее эффективность не привязана к скидкам и распродажам на сайте. Количество транзакций в месяц вышло на прежний уровень, бюджет остался на уровне декабрьского, кампания оптимизировалась, и нам удалось снизить цену клика на 22%. В феврале смарт-баннеры вышли уже на ROI 2978%, что сравнимо с показателями самой эффективной кампании в 2815% — горячие брендовые запросы по названию магазина. Результаты двух месяцев тестового размещения смарт-баннеров: по сравнению со стандартным подходом снизили стоимость заказа на 47%, увеличили конверсию в 3,5 раза, увеличили ROI на 184%. Показали конверсию в 2,2 раза выше, чем в самом эффективном источнике (брендовые кампании по названию магазина) и удержали ROI на практически том же уровне (с разницей 10%). Достигли показателей конверсии в 4,5 выше и ROI на 87% выше, чем в общих брендовых кампаниях. Наши гипотезы подтвердились: постоянные покупатели обладают большей лояльностью к интернет-магазину; инструменты, которые показывали средний результат при работе на всю аудиторию сайта, могут отработать лучше, если ограничить их только лояльными пользователями. В кризис необходимо использовать все рекламные инструменты по максимуму. Если ранее допускались в медиамиксе форматы с приемлемым результатом, в целом вписывающимся в общие KPI, то сейчас многие из них могут быть отключены из-за сокращения бюджета. Рекламодатели оставляют только наиболее эффективные решения, поэтому важно находить новые подходы в работе с уже знакомыми инструментами для улучшения результатов продвижения, достижения большей прибыли клиента и частичного сохранения рекламного бюджета.

Другие новости


Рекомендуем

Комментарии (0)

Комментарии для сайта Cackle



Уважаемый посетитель нашего сайта!
Комментарии к данной записи отсутсвуют. Вы можете стать первым!